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Ce livre s'adresse aux professionnels industriels, utilisateurs habituels du PID, désireux d'aller au-delà de ce que ce régulateur classique peut apporter.
Facile à comprendre et à implanter, la commande prédictive permet de traiter de façon efficace la plupart des problèmes de régulation tombant hors du champ d'application du régulateur PID. Fondée sur la connaissance du processus (qui fait l'objet d'une modélisation), elle est capable de choisir la meilleure action à appliquer, selon une procédure bien adaptée.
Open-source, le logiciel de calcul numérique Scilab présente quelques avantages précieux pour l'industrie : simple à utiliser, gratuit, il est aussi extrêmement flexible. Chacun peut donc se l'approprier et l'adapter à ses besoins propres, jusqu'à l'embarquer au sein même de l'automate.
Ce livre vous montre comment mettre au point les algorithmes de commandes à l'aide du logiciel Scilab. Il vous propose 48 programmes répartis en quatre catégories correspondant à des processus de diverse complexité : élémentaire, ordianaire, avancée et convolution, couvrant ainsi la majorité des domaines d'application.
Public ciblé : Ingénieurs, techniciens supérieurs, étudiants
Prérequis : Pratique de l'automatique
Nombre de pages : 170 pages
AVERTISSEMENT :
Les équations mathématiques contenues dans ce livre sont codées avec le standard MathML.
- Si vous lisez ce livre en ligne, assurez-vous de disposer d'un navigateur supportant le MathML (+ d'infos).
- Si vous disposez d'une liseuse EPUB sophistiquée, vous pouvez télécharger la version EPUB contenant le code MathML. Vous bénéficierez alors d'un rendu optimal. Autrement, téléchargez la version universelle (+ d'infos).
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| Sommaire détaillé | Télécharger cet extrait |
Contributeur(s) : Claude Gomez (Scilab Enterprises), Jean-Pierre Bovée (Sanofi)
Nombre de pages : 170 p
Nombre de pages : 170 p
Consultation en ligne
EAN : 9782822704878
ISBN : 978-2-8227-0487-8
Accès à la version html
(necessite une connexion internet)
Consultation en ligne + Téléchargement
EAN : 9782822705325
ISBN : 978-2-8227-0532-5
Accès à la version html
+
PDF web, EPUB (+MathML), EPUB
Sans DRM
Papier
EAN : 9782822705318
ISBN : 978-2-8227-0531-8
Livre broché
21 x 15 cm
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